Comment les doublons sont-ils identifiés ?

Après l'importation de données ou simplement en travaillant avec le système Teamgate, votre base de données peut contenir des entreprises ou des contacts en double. Tous les enregistrements en doublon sont identifiés selon les critères suivants :

• Identique Nom de l'entreprise/contact nom (par ex. UAB "Teamgate" et Teamgate, UAB – ce ne sont pas des noms identiques).
• Le premier numéro de téléphone correspond.
• La première adresse e-mail correspond.
• Le code de l'entreprise correspond.
• Le numéro de TVA correspond.

Si au moins un de ces critères correspond, L'entreprise/contacti sera identifié comme un enregistrement en doublon et le système proposera de prendre des mesures à cet égard.

Comment voir les doublons ?

Vous pouvez voir quelles entreprises/contacts sont en doublon de ces manières.

1. Lors de l'entrée d'une entreprise en doublon (selon n'importe quel critère), le système affichera immédiatement dans sa fiche que l'enregistrement est en doublon.

2. Dans la liste des entreprises/contacts, vous verrez certains enregistrements à côté desquels se trouve un chiffre indiquant le nombre de doublons sur fond rouge :

3. Dans la liste générale des entreprises/contacts, il existe une méthode de filtrage par doublons. En cliquant sur le filtre Doublons – la liste sera filtrée selon les entreprises en doublon et ne montrera que celles avec des données répétées.

Comment supprimer les doublons ?

Il existe plusieurs façons :

1. Cliquez sur le chiffre indiquant le nombre d'enregistrements en doublon et cliquez sur Fusionner. De cette façon, seul l'enregistrement de l'entreprise auquel vous fusionnez les doublons restera. Tous les détails, l'historique des communications et les contacts seront liés à l'entreprise restante.

2. Cliquez sur le chiffre indiquant le nombre d'enregistrements en doublon et cliquez sur Ce n'est pas un doublon, si ces entreprises ne sont pas des doublons. Par exemple, il y a des succursales avec le même code d'entreprise, ou les données correspondantes sont réelles et exactes.

3. Tout sélectionner et supprimer 🙂 Bien sûr, nous ne recommandons pas cette méthode, les données seront perdues définitivement.